El uso de un HashMap para almacenar grandes cantidades de datos está ralentizando mi aplicación de Android, ¿hay otras opciones?

He escrito una aplicación de Android para mi escuela que genera un HashMap que asigna un nombre de curso a un ArrayList de las secciones disponibles para ese curso (Cuerdas). El mapa se genera usando JSoup para conectarse al sitio web de la escuela y obtener toda la información actual del curso, analizarla y formatearla, y crear HashMap> ().

Funciona. Sin embargo, toma literalmente alrededor 5 minutos para que el HashMap genere en un dispositivo androide. Soy un novato relativo en la programación y me preguntaba si hay otras maneras más eficientes de almacenar y de tratar con una cantidad tan grande de datos (el HashMap asigna a alrededor 800 ArrayLists, que a su vez contienen varias cadenas cada uno). Idealmente, los datos se actualizarán cada vez que se ejecute la aplicación, por lo que no estoy seguro de si escribir en el almacenamiento interno sería eficiente.

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¿Alguna sugerencia?

Gracias

Edit: Aquí está el método que crea el HashMap. Es un poco complicado, pero el sitio web que estoy tirando de los datos de no fue fácil de trabajar.

public HashMap<String, ArrayList<String>> generateCourseSectionMap() { ArrayList<String> store = new ArrayList<String>(); CourseLinks courses = new CourseLinks(); HashMap<String, String> courseLinks = courses.getCourseMap(); StringUtils util = new StringUtils(); HashMap<String, ArrayList<String>> map = new HashMap<String, ArrayList<String>>(); String sectionFormat = "((\\d){5};(\\d)+;(.*?) \\((.*?)\\);(.*?);(\\d)+ \\/ (\\d)+;(.*?);(TBA|Mo|Tu|We|Th|Fr|Sa|Su)+( (\\d){1,2}:(\\d){2}(AM|PM) - (\\d){1,2}:(\\d){2}(AM|PM))*?;(.*?));"; Document doc; try { for (Map.Entry<String, String> entry : courseLinks.entrySet()) { doc = Jsoup.connect(entry.getValue()).get(); Elements links = doc.select("*+tr>*:not(tr[class~=SectionTopic.*]>*):not(tr[class~=SectionTitle.*]>*)"); if (!links.isEmpty()) links.remove(0); String build = ""; for (Element e : links) { String s = util.trim(e.text()); if (!s.isEmpty()) build = build + s + ";"; } String rebuilt = rebuild(build); store = util.toArrayList(rebuilt.split("BREAK")); for (String d : store) { Pattern p = Pattern.compile(sectionFormat, Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL); Matcher m = p.matcher(d); String[] array = d.split(";"); String firstKey = d.substring(0, d.indexOf(";")); ArrayList<String> sectionList = new ArrayList<String>(); while (m.find()) sectionList.add(array[0] + ";" + array[1] + ";" + m.group()); map.put(firstKey, sectionList); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return map; } 

 Pattern p = Pattern.compile(sectionFormat, Pattern.CASE_INSENSITIVE | Pattern.DOTALL); 

 build = build + s + ";";