Edge refinamiento OpenCV android

Ok, así que soy un novato de opencv, he logrado realizar un grabcut que parece "ok" para mí, excepto los bordes son bastante fuera de forma, quiero obtener bordes realistas, tal vez borrosa los bordes para obtener una imagen perfectamente hecho , Otra cosa que he notado es que los colores tienden a ser demasiado brillante después de todo el proceso que quería reducir la vibración a algo aceptable a continuación es mi código

private Bitmap backGrndErase() { color = new Scalar(255, 0, 0, 255); dst = new Mat(); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.myshirt); Log.d(TAG, "bitmap: " + bitmap.getWidth() + "x" + bitmap.getHeight()); bitmap = ResizeImage.getResizedBitmap(bitmap, calculatePercentage(40, bitmap.getWidth()), calculatePercentage(40, bitmap.getHeight())); bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); Log.d(TAG, "bitmap 8888: " + bitmap.getWidth() + "x" + bitmap.getHeight()); Mat img = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap, img); Point p1 = new Point((img.cols()/10), (img.rows()/10)); Point p2 = new Point((img.cols()-img.cols()/10), (img.rows()-img.rows()/10)); Rect rect = new Rect(p1,p2); int border = 20; int border2 = border + border; Rect rect2 = new Rect( border, border, img.cols() - border2, img.rows()-border2); Mat mask = new Mat(); debugger(""+mask.type()); mask.setTo(new Scalar(125)); Mat fgdModel = new Mat(); fgdModel.setTo(new Scalar(255, 255, 255)); Mat bgdModel = new Mat(); bgdModel.setTo(new Scalar(255, 255, 255)); Mat imgC3 = new Mat(); Imgproc.cvtColor(img, imgC3, Imgproc.COLOR_RGBA2RGB); Log.d(TAG, "imgC3: " + imgC3); Log.d(TAG, "Grabcut begins"); Imgproc.grabCut(imgC3, mask, rect2, bgdModel, fgdModel, 2, Imgproc.GC_INIT_WITH_RECT); Mat source = new Mat(1, 1, CvType.CV_8U, new Scalar(3.0)); //Do Sth Core.compare(mask, source, mask, Core.CMP_EQ); //Do Sth Mat foreground = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC3, new Scalar(255, 255, 255)); img.copyTo(foreground, mask); Imgproc.rectangle(img, p1, p2, color); Mat background = new Mat(); try { background = Utils.loadResource(getApplicationContext(), R.drawable.blackcolor ); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } Mat tmp = new Mat(); Imgproc.resize(background, tmp, img.size()); background = tmp; Mat tempMask = new Mat(foreground.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(255, 255, 255)); Imgproc.cvtColor(foreground, tempMask, 6/* COLOR_BGR2GRAY */); Mat vals = new Mat(1, 1, CvType.CV_8UC3, new Scalar(0.0)); dst = new Mat(); background.setTo(vals, tempMask); Imgproc.resize(foreground, tmp, mask.size()); foreground = tmp; Core.add(background, foreground, dst, tempMask); Log.d(TAG, "Convert to Bitmap"); //removing blackbaground started Mat tmp2 = new Mat(); Mat alpha = new Mat(); Imgproc.cvtColor(dst, tmp2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Imgproc.threshold(tmp2, alpha, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); List<Mat> rgb = new ArrayList<Mat>(3); Core.split(dst, rgb); List<Mat> rgba = new ArrayList<Mat>(4); rgba.add(rgb.get(0)); rgba.add(rgb.get(1)); rgba.add(rgb.get(2)); rgba.add(alpha); Core.merge(rgba, dst); Bitmap output = Bitmap.createBitmap(dst.width(), dst.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Utils.matToBitmap(dst, output); //removing back ended Utils.matToBitmap(dst, bitmap); //release MAT part img.release(); imgC3.release(); mask.release(); fgdModel.release(); bgdModel.release(); alreadyRun = true; return bitmap; } 

He publicado la misma pregunta en el sitio opencv, pero parece que hay poca audiencia en comparación con aquí, las imágenes

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 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src= imread( argv[1] ); Mat original = src.clone(); imshow("source", src); src = src + Scalar(40,40,40); // to remove jpeg artifacts Mat mask; cvtColor( src, mask, COLOR_BGR2GRAY ); mask = mask < 255; add(src,Scalar(0,60,20),src,mask); Mat blackbg = Mat::zeros(src.size(),CV_8UC3); original.copyTo( blackbg, mask); imshow("mask", mask); imshow("changed color", src); imshow("original image with black background", blackbg); waitKey(); return 0; }