Reconocimiento de voz para android
Quiero reconocimiento vocal para el idioma birmano.
Me refiero a los siguientes enlaces:
- Android Speech Recognition API no funciona en Android 7 Nougat
- ¿Ha cambiado el código de idioma estadounidense? Google Speech Api v2 no devuelve el resultado correcto
- Mejorar el reconocimiento de voz de Android con un contexto adicional
- Servicio de reconocimiento de voz en Android
- Los extras de Android sobre reconocimiento de voz no funcionan
- Http://cmusphinx.sourceforge.net/2011/05/building-pocketsphinx-on-android/
- Http://cmusphinx.sourceforge.net/sphinx4/
- Http://cmusphinx.sourceforge.net/2011/05/building-pocketsphinx-on-android/
Pero no consiguiendo ningún éxito,
¿Hay alguna otra manera como el registro y convertir el discurso al texto o después de comparar el registro con el archivo de audio. Por favor, ayúdame y dame cualquier solución.
- Sección de Gramática personalizada Android SpeechRecognizer o RecognizerIntent
- Google discurso Api v1 no funciona?
- ¿Hay alguna manera de usar la API de SpeechRecognizer directamente para la entrada de voz?
- SpeechRecognizer en Android Wear
- java.lang.SecurityException: No se permite enlazar con el servicio Intent (HTC voice dicttation)
- AndroidPocketSphinx: ¿Cómo sabe el sistema qué reconocedor se invoca?
- Discurso al texto en el emulador: Ninguna actividad encontrada para manejar Intención
- ¿Se puede configurar CMU Sphinx para reconocer ~ 200 palabras
Como el birmano no es actualmente un lenguaje compatible con el reconocimiento de voz basado en la nube de Android, PocketSphinx puede ser su mejor opción. Desafortunadamente, no creo que haya un modelo de lenguaje existente para el birmano, por lo que tendrá que construir un modelo de idioma birmano personalizado, que requiere un gran corpus de texto y algunos conocimientos lingüísticos.
CMUSphinx – Modelo de lenguaje de construcción
… además, necesitará entrenar un modelo acústico, que requiere una gran cantidad de audio grabado. Para el dictado general (es decir, discurso de uso general de texto que puede ser utilizado por muchas personas diferentes), la gente del proyecto Esfinge le recomienda tener 50 horas de grabaciones de 200 altavoces diferentes.
CMUSphinx – Formación modelo acústico para CMUSphinx
He tenido una buena experiencia con PocketSphinx en Android, pero sólo para un modelo de idioma pequeño (es decir, un tipo de comando y control de la aplicación) y sólo en inglés. Hacerlo para el birmano es posible, pero se necesitará mucho trabajo para construir y entrenar los modelos mencionados anteriormente.
Usted puede encontrar varios tutoriales en http://www.jameselsey.co.uk/blogs/techblog/android-how-to-implement-voice-recognition-a-nice-easy-tutorial/
Puede probar el código que se encuentra aquí: http://developer.android.com/resources/samples/ApiDemos/src/com/example/android/apis/app/VoiceRecognition.html
- Disposición de ancho de porcentaje de Android
- Deslice hacia arriba y deslice la animación en Webview en Android