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Detección de elipse con OpenCV

Me gustaría detectar elipses con OpenCV para Android, utilizando el Tutorial 2-Basic incluido con el paquete OpenCV 2.4.1 como punto de partida. Tenga en cuenta que mi elipse sería una perfecta-photoshop uno.

Por lo que entiendo, el uso de "HoughCircles" sólo encontrará círculos perfectos (o así), dejando así elipses.

Cualquier ayuda sería muy apreciada ya que soy un principiante total en OpenCV

Esto es lo que he intentado hasta ahora

case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_CANNY: (ignore the Canny mode...) capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_ANDROID_GREY_FRAME); Imgproc.HoughCircles(mGray, mCircles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20); Log.d("Ellipse Points", " X " + mCircles.get(1,1)[0] + mCircles.get(1, 1)[1]); break; 

Si piensa que cualquier información más podría ser útil, por favor hágamelo saber.

  • Android: BitmapFactory.decodeByteArray ofrece bitmap pixelado
  • Proyección posterior en Java con OpenCV
  • Fast Bitmap Blur para Android SDK
  • Biblioteca de OCR para Android
  • Android: cómo deformar imágenes?
  • ¿Hay alguna biblioteca java para leer los códigos de barras del número vin de la imagen?
  • Error: No se puede obtener un lockedBuffer, el cliente muy probable intenta bloquear más de buffers maxImages
  • Sobel Edge Detection en Android
  • 3 Solutions collect form web for “Detección de elipse con OpenCV”

    Una posible solución a su problema es similar a este hilo Detección de monedas (y elipses en forma) en una imagen .

    Usted debe echar un vistazo a la función de un opencv fitEllipse .

    Los parámetros utilizados en HoughCircles desempeñan un papel fundamental. HoughCircles detectará no sólo círculos perfectos, sino también casi perfectos (elipses). Le sugiero que compruebe estos ejemplos:

    • Cómo detectar círculos (monedas) en una foto
    • Detección simple de objetos con OpenCV
    • Detección de puntos de OpenCV
    • Remodelación de la moneda ruidosa en forma de círculo

    Y esta respuesta tiene una colección decente de referencias.

    Si ya tiene una idea de los tamaños de las elipses que está buscando, pruebe los pasos siguientes:

    • Encuentra Canny bordes en la imagen
    • Utilice una ventana deslizante, cuyo tamaño es la longitud máxima del eje principal de las elipses que está buscando.
    • Dentro de la ventana, recopile todos los píxeles del borde, elija 6 píxeles al azar y utilice los mínimos cuadrados lineales para ajustar una elipse en la forma general .
    • Repita el paso anterior en un procedimiento similar a RANSAC.
    • Si hay suficientes inliers, tiene una elipse.
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